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Tech 10.07.2026, 09:59 Aktualisiert: 10.07.2026, 12:03

Britische Internetregulierung: Neue Regeln gegen Betrugsanzeigen

Über 50% der britischen Erwachsenen stoßen online auf potenziell betrügerische Anzeigen.

Wichtige Fakten

  • Über 50% der britischen Erwachsenen stoßen online auf potenziell betrügerische Anzeigen.
  • Ofcom verpflichtet Plattformen zur Sperrung von Betrügern und zur Verhinderung neuer Konten.
  • Bei Nichteinhaltung drohen Strafen bis zu 18 Mio. Pfund oder 10 % des weltweiten Umsatzes.
  • Kategorie-1-Plattformen wie Facebook, TikTok und YouTube unterliegen strengeren Auflagen.
  • Konsultation läuft bis 2. Oktober; Umsetzung frühestens 2027 erwartet.

Ofcom plant strengere Regeln gegen Online-Betrugsanzeigen

Die britische Medienaufsichtsbehörde Ofcom hat Entwürfe für Maßnahmen veröffentlicht, die große Tech-Plattformen wie YouTube, Instagram und TikTok ergreifen sollen, um Nutzer vor betrügerischen Anzeigen zu schützen. Ziel ist es, finanziell schädigende Werbung, die Produkte oder Dienstleistungen in die Irre führt, zu unterbinden. Laut Ofcom sind über 50 % der britischen Erwachsenen bereits auf solche Anzeigen gestoßen, mehr als ein Drittel sieht sie häufig.

Empfohlene Maßnahmen und Strafen

Die Vorschläge verlangen von Tech-Firmen, Accounts von Betrügern zu sperren, die Neuanmeldung solcher Nutzer zu verhindern und Personendarstellungen realer Unternehmen zu unterbinden. Oliver Griffiths, Direktor für Online-Sicherheit bei Ofcom, betonte: „Zu lange wurden Opfer von Betrugsanzeigen ausgesetzt.“ Bei Nichteinhaltung drohen Strafen von bis zu 18 Millionen Pfund oder 10 % des globalen Jahresumsatzes.

Betroffene Plattformen und Zeitplan

Die Maßnahmen betreffen vorrangig „Kategorie 1“-Dienste mit den strengsten Auflagen: Facebook, Instagram, Pinterest, Quora, Reddit, Roblox, Snapchat, TikTok, WhatsApp, X und YouTube. Ofcom prüft zudem die Einstufung von iMessage, Messenger und Wikipedia. Die Konsultation läuft bis zum 2. Oktober 2024, eine Umsetzung wird jedoch frühestens 2027 erwartet – eine kritische Verzögerung angesichts zunehmend raffinierter KI-Betrugsmethoden.

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